L'élan en faveur de l'IA frugale : Standardiser l'empreinte écologique du numérique
- Olivia J Mathai
- 11 nov.
- 3 min de lecture
Par : Olivia Mathai
L'adoption croissante de l'IA a mis en évidence l'empreinte écologique du numérique. Selon une étude de l'ARCEP et de l'ADEME réalisée en 2023, la technologie numérique représente une part significative de 2,5 % de l'empreinte carbone de la France. Les algorithmes qui sous-tendent les systèmes d'IA sont de gros consommateurs d'énergie et de ressources (eau, métaux, minéraux, et les infrastructures de réseaux et de centres de données), faisant de leur impact environnemental une préoccupation mondiale avérée.
Pour relever ce défi de front, les institutions françaises ont lancé un mouvement en faveur de l'IA frugale. L'Ecolab, en collaboration avec l'AFNOR, a élaboré l'AFNOR Spec 2314, un document de référence essentiel. Cette spécification fournit aux acteurs du numérique une méthodologie standardisée pour évaluer l'impact environnemental de leurs projets d'IA et communiquer formellement sur la frugalité de ces projets.
Harmonisation des lignes directrices pour l'IA frugale
L'objectif de cette normalisation est de doter les acteurs français des outils nécessaires pour développer et mettre en œuvre une IA frugale. Cet effort monumental a impliqué plus d'une centaine de participants issus d'un large éventail de groupes, notamment des entreprises, des industries, des ONG, des universitaires, des administrations publiques et des associations de consommateurs.
Les lignes directrices générales pour l'IA frugale qui en résultent, ainsi que leur résumé opérationnel, remplissent un double objectif :
Pour les producteurs et les fournisseurs de services : Elles offrent un cadre pour mesurer et réduire l'impact environnemental des services d'IA, permettant des déclarations vérifiables concernant la frugalité.
Pour les clients et la société civile : Elles fournissent les moyens d'évaluer et d'analyser les déclarations environnementales faites par les fournisseurs.
Extension des normes à l'échelle européenne
L'effort en faveur d'une méthodologie commune s'étend désormais à l'ensemble du continent au sein du Comité Européen de Normalisation (CEN). Plus précisément, le Comité Technique Conjoint 21 (JTC 21) a validé un Point de Travail Préliminaire (PWI) sur les « Lignes directrices et métriques pour l'impact environnemental de l'intelligence artificielle ». Cette initiative européenne vise à :
Définir des lignes directrices et des métriques solides pour mesurer l'impact environnemental de l'IA.
Promouvoir des outils conviviaux pour évaluer et agir sur le développement et l'utilisation des systèmes d'IA.
Combler le vide dans la littérature normative en établissant des méthodes de calcul partagées.
Cet effort d'harmonisation est essentiel pour réduire les coûts, réaliser des économies d'échelle et intégrer une meilleure gestion des risques face à la rareté des ressources et au changement climatique. Il permettra également aux Petites et Moyennes Entreprises (PME) de se différencier sur le marché en développant des modèles d'IA frugale vérifiables.
De la mesure à la maîtrise avec DT Master Carbon
Bien qu'il existe des outils généraux comme Green Algorithms (GT) et des cadres comme GDS EcoInfo pour mesurer l'impact du cycle de vie, l'adoption de normes nationales et européennes strictes exige une approche plus avancée et intégrée de la gestion environnementale.
C'est là le domaine précis de DT Master Carbon. L'entreprise aborde directement l'écart entre les exigences de normalisation (le quoi) et l'exécution technique (le comment) en s'appuyant sur ses propres solutions numériques sophistiquées.
La plateforme de DT Master Carbon est conçue pour transformer la conformité en matière de durabilité en un avantage concurrentiel en gérant le Climat, la Biodiversité, l'Eau et le Carbone en un seul endroit unifié. De manière critique, son socle technologique s'aligne parfaitement avec les principes de l'IA frugale :
Intégration de la GenAI frugale : DT Master Carbon utilise des modèles de GenAI frugale propriétaires (tels que ceux qui alimentent son agent de durabilité Emmy AI) et la télédétection, incarnant directement l'objectif de minimiser l'impact environnemental au sein même des outils utilisés pour l'évaluation de la durabilité.
Maîtrise de la comptabilité carbone : La solution Carbon Cloud de la plateforme va au-delà du simple reporting. Elle automatise le suivi des émissions des Scopes 1, 2 et 3, effectue une Analyse du Cycle de Vie (ISO 14044) rigoureuse, calcule l'empreinte carbone des produits et simplifie les rapports de conformité essentiels comme le CBAM.
En intégrant la philosophie de l'IA frugale à ses outils technologiquement avancés et conçus pour la frugalité, DT Master Carbon fournit aux organisations les données, les informations et les solutions nécessaires non seulement pour satisfaire aux exigences minimales des nouvelles normes comme l'AFNOR Spec 2314, mais aussi pour véritablement maîtriser leur stratégie de décarbonation et atteindre une performance environnementale vérifiable et durable.
Sources: